JUAN PERALTA - Propiedades Magnéticas a Partir de Primeros Principios: ¿Qué Podemos Mejorar?

 Juan E. Peralta.

Central Michigan University.

Jueves 1/6/2017, 14 hs. 

Aula Seminario, 2do piso, Pab. I. 

 

En esta charla voy a repasar los métodos de estructura electrónica más comúnmente usados para extraer propiedades magnéticas a partir de cálculos de estructura electrónica de primeros principios. En particular, me voy a enfocar en complejos moleculares que contienen metales de transición, como por ejemplo los llamados imanes moleculares, en teoría de la funcional de la densidad, y voy a resumir qué se puede esperar de estos cálculos. También voy introducir un nuevo método para evaluar acoplamientos magnéticos de intercambio basado en rotaciones locales de la magnetización. Este método utiliza multiplicadores de Lagrange para restringir la dirección de la magnetización local [1] y permite emplear teoría de respuesta lineal a partir de un único estado de referencia, en contraste con métodos tradicionales que necesitan determinar distintas soluciones “broken symmetry”, lo cual se torna engorroso para complejos con muchos metales de transición. Nuestro método permite evaluar estos acoplamientos magnéticos de intercambio sin hacer ninguna suposición ad-hoc acerca del spin o del número de centros acoplados. Voy a mostrar resultados en algunos complejos modelo, en clústeres de FeIII7 con forma de disco [2] y en complejos dinucleares de CuII, FeIII, y hetero-dinucleares [3,4]. Si queda tiempo, voy a contar brevemente cómo podemos modelar la dinámica de la magnetización de spin en teoría de la funcional densidad dependiente del tiempo [5].

 

[1] J. J. Phillips and J. E. Peralta, J. Chem. Phys. 2013, 138, 174115.

[2] J. J. Phillips, J. E. Peralta, and G. Christou, J. Chem. Theory Comput. 2013, 9, 5585.

[3] J. J. Phillips and J. E. Peralta, J. Phys. Chem. A 2014, 118, 5841.

[4] R. P. Joshi, J. J. Phillips, and J. E. Peralta, J. Chem. Theory Comput. 2016, 12, 1728.

[5] J. E. Peralta, O. Hod, and G. E. Scuseria, J. Chem. Theory Comput. 2015, 11, 3661.

 

 

 

 

DF es docencia, investigación y popularización de la ciencia.