LEONARDO ERMANN - Cómo no perderse en una red compleja (Propiedades espectrales de matrices de Google)

Leonardo Ermann. 

CNEA - CONICET

Jueves 12/11/2015, 14 hs. 

Aula Seminario, 2do piso, Pabellón I. 


En esta charla presentaré la medida de centralidad dada por PageRank, que fue la que marcó el comienzo de Google. Construiremos la matriz de Google para redes complejas provenientes de diversas áreas como biología, computación, economía y a partir de sistemas físicos. Analizaremos distintas propiedades espectrales que nos ayudarán a identificar la importancia de los nodos de redes complejas "gigantes" y presentaremos rankings bidimensionales. Por último, utilizaremos herramientas desarrolladas en el área de caos cuántico para estudiar las propiedades de estas matrices estocásticas que pueden interpretarse como procesos de Márkov.

DF es docencia, investigación y popularización de la ciencia.