Natalia Ares
University of Oxford

Machine learning, la tecnología detrás de hazañas como ChatGPT, la victoria de AlphaGo sobre un campeón mundial de Go y la capacidad de reconocer rostros con precisión superior a la humana, ahora está causando una verdadera revolución en la ciencia de materiales y dispositivos cuánticos.
En esta charla voy a explicar cómo estamos utilizando machine learning para estudiar chips semiconductores a escalas nanométricas; dispositivos con los que esperamos fabricar una nueva generación de computadoras, que llamamos cuánticas.
Al igual que un jugador de Go o ajedrez que consigue balancear estrategias de corto y largo plazo, nuestros algoritmos pueden tomar decisiones inteligentes. Estas decisiones le permiten extraer la mayor cantidad de información sobre los dispositivos y usarla para encontrar rápidamente los efectos cuánticos que buscamos. Voy a mostrar cómo estos avances están abriendo puertas en el mundo de la ciencia, haciendo que tareas complejas sean más fáciles y precisas que nunca.